JSW Cement nhân rộng AI giám sát máy đóng bao lên 6 nhà máy, độ chính xác trên 99,96%

Minh họa cáp mạng ethernet cắm vào switch trong rack máy chủ

JSW Cement nhân rộng AI giám sát máy đóng bao lên 6 nhà máy, độ chính xác trên 99,96%

JSW Cement (Ấn Độ) đã nhân rộng hệ thống AI thị giác máy tính giám sát máy đóng bao từ 1 lên 6 nhà máy trong khoảng 1,5 năm, với độ chính xác trên 99,96% theo Giám đốc Kỹ thuật số và Thông tin Raghu Vokuda. Nhà máy thứ bảy đang triển khai; doanh nghiệp không công bố số liệu tài chính về hiệu quả.

Thông tin chính

Nội dung Chi tiết
Ứng dụng AI thị giác máy tính đếm và đối soát bao xi măng tại máy đóng bao, khâu xếp lên xe, toa
Độ chính xác Trên 99,96% (theo Raghu Vokuda)
Phạm vi Từ 1 lên 6 nhà máy trong khoảng 1,5 năm; nhà máy thứ bảy đang triển khai
Người phụ trách Raghu Vokuda, Chief Digital and Information Officer
Số liệu tài chính của dự án Không công bố
Quy mô JSW Cement Công suất nghiền 24,10 triệu tấn/năm; clinker 9,74 triệu tấn/năm
Sản lượng quý I FY27 3,81 triệu tấn (tăng 15%)

Bài toán thất thoát bao tại máy đóng bao

Trao đổi với Express Computer (bài đăng ngày 19/9/2026), ông Raghu Vokuda cho biết vấn đề ban đầu là số bao do máy đóng bao xả ra không khớp với số bao được xếp lên phương tiện.

Số bao không xác định được nơi đến được công ty xếp vào diện thất thoát (pilferage).

Giải pháp được chọn là một hệ thống AI dựa trên hình ảnh. Theo ông Vokuda, hệ thống đạt độ chính xác “trên 99,96”.

Từ một nhà máy lên sáu nhà máy

Hệ thống được triển khai trước tại một nhà máy, sau đó mở rộng ra sáu nhà máy trong khoảng một năm rưỡi. Việc triển khai ở nhà máy thứ bảy đang được tiến hành, theo Express Computer.

Bài phỏng vấn không nêu tên sáu nhà máy đang vận hành hệ thống.

Báo cáo năm tài chính 2024-25 ghi 100% bao được đếm đúng

Trong Báo cáo tích hợp 2024-25, phần Vốn trí tuệ, JSW Cement liệt kê dự án tự động hóa máy đóng bao tại nhà máy Salboni và Dolvi, tách riêng với mục “đang triển khai”. Với hai nhà máy này, công ty ghi hệ thống vision analytics “bảo đảm đếm bao chính xác 100%”.

Cùng báo cáo ghi dự án ở trạng thái đang triển khai tại nhà máy Vijayanagar và Nandyal, dùng camera AI cho khâu xếp bao lên toa tàu và xe tải.

Hệ thống kèm các chức năng kiểm tra nhãn in tự động để tuân thủ quy định, phát hiện kẹt bao nhằm tránh phí lưu phương tiện và giảm số bao bị vỡ, cùng báo cáo quản trị tự động có dữ liệu video.

Về độ chính xác, báo cáo 2024-25 ghi 100%; ông Vokuda trong phỏng vấn tháng 9/2026 nêu mức trên 99,96%.

Không công bố lợi ích tài chính

Ông Vokuda từ chối đưa ra số liệu tài chính hay số liệu vận hành cho các ứng dụng AI khác của công ty.

Express Computer ghi các con số được chia sẻ không đủ để xác lập mức hoàn vốn đồng đều cho toàn bộ chương trình.

Lộ trình thay cho giải pháp đơn lẻ

Ông Vokuda cho biết ông không chọn cách làm từng “giải pháp điểm” mà xây dựng một lộ trình tổng thể cho sản xuất.

Lộ trình bao gồm chất lượng, bảo trì, năng lượng, tối ưu quy trình, an toàn và phát triển bền vững.

Mỗi mô hình được gắn với chỉ số đánh giá (KPI) rõ ràng. Chiến lược được ông tóm tắt bằng ba bước: tích hợp, tự động hóa và xây dựng trí tuệ.

Các mô hình dự báo đang dùng

Ngoài máy đóng bao, JSW Cement dùng mô hình dự báo chất lượng, trong đó có dự báo cường độ xi măng ở tuổi 1, 7 và 28 ngày và hàm lượng C3S, theo Express Computer.

Công ty cũng có các mô hình bảo trì dự báo, dự báo năng lượng và dự báo, tối ưu nhu cầu năng lượng.

Báo cáo 2024-25 ghi hệ thống dự báo nhu cầu năng lượng tại nhà máy Dolvi phục vụ việc mua điện ở mức giá tối ưu.

Theo ông Vokuda, khi các mô hình vận hành ổn định, công ty có thể chuyển sang điều khiển vòng kín.

Bản sao số của quy trình, không phải của thiết bị

Ông Vokuda cho biết toàn bộ mô hình AI của công ty dựa trên bản sao số của quy trình (process twin) do công ty tự phát triển, thay vì bản sao số của từng thiết bị (asset twin).

Bản sao quy trình được dùng để mô phỏng tác động của việc thay đổi thông số trước khi áp dụng trên dây chuyền thật.

Lĩnh vực an toàn lao động cũng nằm trong lộ trình. Ông Vokuda nhắc tới khả năng phát triển ứng dụng di động cho người lao động tại hiện trường.

Quy mô sản xuất của JSW Cement

Theo thông cáo kết quả quý I năm tài chính 2027 ngày 13/8/2026, JSW Cement có chín nhà máy tại Ấn Độ gồm hai nhà máy liên hợp, một nhà máy clinker và sáu trạm nghiền, cùng một đơn vị clinker liên doanh tại UAE.

Công suất nghiền là 24,10 triệu tấn/năm, công suất clinker 9,74 triệu tấn/năm. Nhà máy liên hợp Nagaur (Rajasthan) được đưa vào vận hành ngày 30/3/2026 với 3,3 triệu tấn clinker và 2,5 triệu tấn nghiền mỗi năm.

Kết quả quý I FY27

Trong quý I FY27 (tháng 4–6/2026), sản lượng bán đạt 3,81 triệu tấn, tăng 15%. Trong đó xi măng đạt 2,34 triệu tấn, tăng 27%, và GGBS đạt 1,33 triệu tấn.

Doanh thu đạt 1.896 crore rupee, tăng 22%. EBITDA đạt 298,6 crore rupee, giảm 7%. Lợi nhuận sau thuế là 153,4 crore rupee.

JSW Cement công bố cường độ phát thải 338 kg CO₂/tấn vật liệu kết dính và công suất năng lượng tái tạo, gồm cả phát điện nhiệt thải, là 112 MW.

Những mốc tiếp theo

  • Hệ thống AI máy đóng bao tại nhà máy thứ bảy: đang triển khai, chưa công bố thời điểm hoàn thành.
  • Chuyển sang điều khiển vòng kín cho các mô hình dự báo: ông Vokuda nêu là khả năng khi mô hình ổn định, chưa có mốc thời gian.

Nguồn

  • Express Computer, “99.96% accuracy and six plants show how JSW Cement is scaling AI”, 19/9/2026: expresscomputer.in
  • JSW Cement, “JSW Cement Limited Announces Q1 FY27 Financial Results”, 13/8/2026: jswcement.in
  • JSW Cement, Integrated Report 2024-25, phần “Intellectual Capital”: jswcement.in