Theo: Manpreet Singh, CTO tại Nanoprecise Sci Corp.
Đăng trên Tạp chí World Cement số tháng 1/2024, Tr.66-70
Người dịch: Nguyễn Thị Kim Lan.
Dưới đây là bài phỏng vấn của Tạp chí World Cement với ông Manpreet Singh, Giám đốc Công nghệ (CTO) tại Nanoprecise Sci Corp, về các giải pháp bảo trì dự đoán và việc chúng có thể góp phần ra sao vào sự bền vững.
Ông có thể cho chúng tôi biết về bản thân và vai trò của ông tại Nanoprecise được không?
Tôi là Giám đốc Công nghệ của Nanoprecise Sci Corp. Vai trò của tôi chủ yếu là tham gia vào việc giám sát các khía cạnh công nghệ cho các hoạt động của công ty chúng tôi, bao gồm phát triển và thực hiện các giải pháp bảo trì dự đoán dựa vào Trí tuệ nhân tạo (AI). Tôi đam mê với việc khai thác sức mạnh của công nghệ, cụ thể là AI và IioT (Internet vạn vật công nghiệp), để thay đổi cách thức các ngành công nghiệp quản lý tài sản của họ và đạt được các mục tiêu bền vững. Tại Nanoprecise, chúng tôi tập trung vào việc cung cấp các giải pháp tiên tiến để giúp các doanh nghiệp giám sát và duy trì hiệu quả và bền vững các thiết bị công nghiệp của họ.
Ông mang lại cho nhóm của mình những kinh nghiệm làm việc nào trước đây?
Tôi mang lại cho nhóm của mình những kinh nghiệm phong phú với tư cách là một nhà lãnh đạo doanh nghiệp giàu kinh nghiệm với bề dày thành tích trong cả việc khởi xướng và mở rộng quy mô liên doanh. Sự nghiệp của tôi trải rộng trên nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau, nơi tôi đảm nhiệm vai trò lãnh đạo các doanh nghiệp, đồng thời xây dựng và quản lý các nhóm chuyên trách phát triển sản phẩm, công nghệ và vận hành.
Tôi có mối quan tâm sâu sắc tới công nghệ, thúc đẩy niềm đam mê đổi mới của tôi. Ngoài kiến thức chuyên môn kỹ thuật, tôi còn trau dồi khả năng lãnh đạo mạnh mẽ và các kỹ năng quản lý dự án, mà đã cho thấy là cần thiết trong việc giám sát các dự án phức tạp và đưa các dự án tới thành công. Nhìn chung, kinh nghiệm làm việc trước đây của tôi đã trang bị cho tôi sự hiểu biết sâu sắc về những nhu cầu và thách thức của ngành, mà tôi rất vui được phát huy vai trò của mình là một CTO tại Nanoprecise để tiếp tục thúc đẩy đổi mới và sự bền vững trong các giải pháp bảo trị dự đoán.
Ông có thể giải thích tầm quan trọng của Phần cứng Khai thác Năng lượng Ánh sáng mới cho ra mắt gần đây trong trường hợp bảo trì dự đoán, và nó khác biệt với các giải pháp khác ra sao được không?
Việc cho ra mắt bộ cảm biến MachineDoctorTM LUX, là một dấu ấn quan trọng đối với Nanoprecise và lĩnh vực bảo trì dự đoán. Điều này là thật vì một vài lý do. Trước hết, bộ cảm biến được thiết kế để khai thác năng lượng từ các nguồn ánh sáng xung quanh, làm cho nó đạt hiệu quả cao về năng lượng. Điều này loại bỏ nhu cầu đối với việc thay thế pin thông thường, giảm bớt chi phí vận hành, và giảm thiểu tác động môi trường. Nó phù hợp với sự chú trọng ngày càng nhiều vào tính bền vững và hiệu suất năng lượng trong các ngành công nghiệp. Khả năng tự duy trì của nó cho phép thu thập dữ liệu liên tục mà không phải phụ thuộc vào pin dùng một lần, làm cho nó trở thành một sự lựa chọn có trách nhiệm với môi trường. Hơn nữa, nhờ kết hợp khai thác năng lượng ánh sáng với pin ion lithi có tuổi thọ lâu, bộ cảm biến này cho phép thu thập dữ liệu liên tục thậm chí cả trong những điều kiện ít ánh sáng. Độ tin cậy này là quan trọng đề duy trì giám sát liên tục các sản phẩm công nghiệp. Ngoài ra, chúng ta đang theo đuổi việc tuân thủ Vùng 0, điều này sẽ làm cho nó phù hợp để sử dụng kể cả trong các điều kiện môi trường nguy hiểm/có nguy cơ phát nổ. Điều này khiến nó trở nên khác biệt như là một giải pháp có thể hoạt động trong môi trường nguy hiểm, do đó đảm bảo vận hành an toàn. Nó cũng có khả năng kết nối di động thông qua SIM điện tử (e-SIM) mà, khi được kết nối với quá trình lắp đặt phi công nghiệp, làm cho nó linh hoạt và phù hợp với các ứng dụng khác nhau. Nó có thể được tích hợp vào cả trong môi trường công nghiệp trong nhà và ngoài trời. Bộ cảm biến vô tuyến tiên tiến này là một minh chứng cho sự cống hiến của chúng tôi cho sự đổi mới và tính bền vững.
Bộ cảm biến này khai thác các nguồn ánh sáng xung quanh ra sao để cung cấp năng lượng cho chính nó, và bộ cảm biến này mang lại những lợi ích gì cho việc giám sát và bảo trì công nghiệp?
Bộ cảm biến này được trang bị các tấm pin năng lượng mặt trời trọn bộ thu nạp và chuyển đổi ánh sáng xung quanh, bao gồm cả các nguồn ánh sáng tự nhiên và nhân tạo, thành điện năng. Các tấm pin năng lượng mặt trời này được đặt lên bộ cảm biến một cách hợp lý để đạt được mức hấp thụ ánh sáng cao nhất. Năng lượng ánh sáng thu được sẽ được chuyển đổi thành điện năng, mà sau đó được lưu trữ trong pin ion lithi. Sự kết hợp giữa khai thác năng lượng ánh sáng và lưu trữ bằng pin này đảm bảo rằng bộ cảm biến có nguồn điện cấp liên tục và tin cậy. Nhờ có hệ thống nguồn điện kép này, bộ cảm biến tự duy trì hoạt động. Nó có thể hoạt động mà không cần phải thay thế pin thường xuyên hoặc không cần các nguồn điện bên ngoài. Điều này không chỉ giúp giảm bớt chi phí vận hành mà còn giảm thiểu sự gián đoạn nguồn điện cấp do các hoạt động bảo trì, mà đặc biệt có lợi cho các hoạt động công nghiệp quy mô lớn. Khai thác các nguồn ánh sáng xung quanh sẽ giảm bớt tác động môi trường liên quan tới việc sản xuất pin, tiêu hủy, và dấu chân carbon có liên quan. Khả năng thực hiện chức năng của nó trong những điều kiện ít ánh sáng đảm bảo rằng nó duy trì được độ tin cậy bất chấp mọi thứ xung quanh thế nào, khiến nó có thể hoạt động được trong cả hai môi trường trong nhà và ngoài trời. Khả năng khai thác ánh sáng xung quanh để cấp điện của nó không chỉ khiến cho nó trở nên hiệu quả về chi phí và có trách nhiệm với môi trường mà còn cho phép thu thập dữ liệu liên tục cho bảo trì dự đoán. Nó cho thấy một bước nhảy vọt đáng kể trong lĩnh vực về công nghệ giám sát và bảo trì công nghiệp.
Việc sử dụng công nghệ mới phù hợp ra sao với cam kết giảm thiểu dấu chân carbon trong các nhà máy sản xuất của các ông? Nó đóng góp ra sao vào việc tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng trong các cơ sở công nghiệp?
MachineDoctor LUX giám sát 6 thông số quan trọng của các sản phẩm công nghiệp như độ bức xạ âm thanh, độ rung, nhiệt độ, độ ẩm, RPM (số vòng quay/phút) và lượng từ thông theo thời gian thực, có thể giúp các nhà sản xuất nhận biết ngay lập tức sự kém hiệu quả và các trục trặc trong máy móc của họ. Điều này, đến lượt nó, giúp giảm thiểu lãng phí năng lượng liên quan tới các lỗi thiết bị hoặc vận hành dưới mức tối ưu. Hơn nữa, công nghệ này được thiết kế để khai thác các nguồn ánh sáng xung quanh, loại bỏ nhu cầu đối với các bộ cảm biến được cấp nguồn bằng pin thông thường. Công nghệ này không chỉ giảm bớt tác động môi trường liên quan tới sản xuất và tiêu hủy pin mà còn đảm bảo thu thập dữ liệu liên tục, kể cả trong những điều kiện ít ánh sáng, mà không cần phải thay thế tiêu tốn nhiều năng lượng.
MachineDoctor LUX là một phần trong giải pháp tiếp cận toàn diện tập trung vào bảo trì năng lượng tập trung. Nó cho phép các nhà sản xuất và vận hành đặt mức tiêu thụ năng lượng và hiệu quả lên hàng đầu trong chiến lược bảo trì, nhờ đó nâng cao được hiệu suất vận hành, giảm bớt chi phí năng lượng, và giảm thiểu tác động môi trường, mang lại các giá trị bền vững.
Những thách thức nào mà các ngành công nghiệp thường gặp phải khi áp dụng các giải pháp bảo trì dự đoán, và Nanoprecise giúp đỡ các ngành khắc phục các thách thức này như thế nào?
Việc áp dụng các giải pháp bảo trì dự đoán có thể thay đổi, nhưng không phải là không có các thách thức. Chúng tôi tại Nanoprecise đơn giản hóa quá trình này với sự giúp đỡ của bộ cảm biến IoT vô tuyến của chúng tôi và bảng điều khiển thân thiện với người sử dụng. Là bộ cảm biến chia ô, nó không cần bất kỳ thiết bị nối mạng nào và có thể kết nối với nền tảng đám mây của chúng tôi. Việc tích hợp các hệ thống bảo trì dự đoán vào hạ tầng cơ sở hiện có có thể sẽ phức tạp và bị gián đoạn. Nó thường liên quan tới việc kết nối các hệ thống công nghiệp khác nhau và các bộ cảm biến. Bảng điều khiển dễ dàng tích hợp với các hệ thống công nghiệp khác nhau, đảm bảo quá trình chuyển tiếp suôn sẻ mà không gặp phải những gián đoạn lớn.
Việc nâng cao trình độ tay nghề lực lượng lao động là một thách thức thường gặp phải nữa, vì người lao động có thể cần được đào tạo để sử dụng hiệu quả các công cụ bảo trì dự đoán. Nanoprecise nhận rõ điều này và cung cấp đào tạo và hỗ trợ để giúp người lao động thích ứng với công nghệ mới, đảm bảo họ có thể sử dụng hiệu quả nhất hệ thống bảo trì dự đoán. Rất nhiều khách hàng mong muốn đạt được sự hoàn vốn đầu tư hiệu quả (ROI) cho các giải pháp bảo trì dự đoán. Các khách hàng của chúng tôi có thể đạt được ROI đáng kể vì giảm được thời gian dừng ngoài kế hoạch và phép phân tích năng lượng của chúng tôi cũng giúp khách hàng hành động kịp thời để giảm bớt lượng điện năng của họ. Những cải tiến hữu hình này về hiệu suất vận hành giúp khách hàng của chúng tôi nhận ra giá trị của các giải pháp của chúng tôi.
Ông hình dung ra sao về tương lai của bảo trì dự đoán và giám sát hiệu suất năng lượng?
Tương lai của bảo trì dự đoán và giám sát hiệu suất năng lượng đầy hứa hẹn. Chúng tôi hình dung ra một viễn cảnh trong đó các công nghệ này không chỉ là các công cụ mà còn là các thành phần tích hợp trong các hoạt động công nghiệp. Tại Nanoprecise, chúng tôi quyết tâm đi đầu trong hành trình chuyển đổi này.
Trong kỷ nguyên tới, hiểu biết về thời gian thực sẽ trở thành tiêu chuẩn. Nanoprecise hướng mục tiêu là tiên phong trong quá trình chuyển đổi này bằng cách cung cấp sự hiểu biết có thể hành động tức thời cho khách hàng của chúng tôi, khiến cho họ có thể đưa ra ngay lập tức các quyết định sáng suốt. Khi chúng ta tiến vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và các thuật toán học bằng máy phức tạp hơn, Nanoprecise cam kết tiếp tục nghiên cứu và phát triển để luôn luôn đi đầu.
Năng lực AI của chúng tôi sẽ liên tục được cải thiện, đưa ra các dự đoán và các quy định ngày càng chính xác cho bảo trì tối ưu các tài sản.
Ngoài ra, chúng tôi ghi nhận tầm quan trọng ngày càng tăng của điện toán biên. Chúng tôi đang đầu tư vào việc cung cấp nhiều thông tin hơn cho giới hạn biên. Điều này có nghĩa là AI khi đang ở giới hạn biên sẽ có thể phát hiện các bất thường và các lỗi sai sót, cũng như phát ra các thông báo. Nhờ tăng cường thông tin về giới hạn biên, chúng tôi hướng mục tiêu cung cấp các phản hồi thậm chí nhanh hơn cho các tình huống khẩn cấp, đảm bảo gián đoạn ít nhất và nâng cao độ tin cậy.
Tầm nhìn của chúng tôi mở rộng đến việc dân chủ hóa những công nghệ này, khiến cho chúng có thể tiếp cập tới mọi nhà máy với các thiết bị quay bao gồm cả các doanh nghiệp quy mô vừa và nhỏ (SMEs). Chúng tôi tích cực nghiên cứu các giải pháp thân thiện với người sử dụng phục vụ cho nhiều ngành công nghiệp, khiến cho việc bảo trì dự đoán và giám sát hiệu suất năng lượng có thể đạt được cho tất cả các ngành.
Vì thế giới đang hướng tới sự bền vững, giám sát hiệu suất năng lượng sẽ đóng vai trò quan trọng. Nanoprices sẽ liên tục phát triển các giải pháp mà có thể giúp các ngành công nghiệp giảm bớt lượng khí phát thải carbon của họ bằng cách tối ưu hóa mức tiêu hao năng lượng.
Bảo trì dự đoán đóng góp ra sao vào các mục tiêu bền vững?
Bảo trì dự đoán là một giải pháp bền vững của chúng tôi. Nó đảm bảo sử dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên, tiết kiệm năng lượng, giảm bớt thời gian dừng hoạt động, và kéo dài tuổi thọ của máy móc. Tại Nanoprecise, chúng tôi hướng mục tiêu tới việc trao quyền cho các công ty để đạt được các mục tiêu bền vững thông qua sự hiểu biết dữ liệu theo thời gian thực, các thực hành thân thiện với môi trường, và giảm bớt dấu chân carbon. Tất cả chúng ta đều hướng tới việc làm cho các ngành công nghiệp trở nên thông minh hơn và xanh hơn.
Bắt đầu với việc quản lý thông minh nguồn tài nguyên, đảm bảo rằng các ngành công nghiệp sử dụng các tài sản của họ một cách hiệu quả qua việc dự đoán đúng thời gian bảo trì, nhờ vậy tiết kiệm thời gian, phụ tùng thay thế, và năng lượng. Quá trình này cũng mang lại những khoản tiết kiệm năng lượng đáng kể vì bảo trì dự đoán nhận biết và xử lý sớm các vấn đề, giảm bớt mức tiêu hao năng lượng và lượng phát thải carbon. Hơn nữa, nó giảm thiểu thời gian dừng hoạt động, đảm bảo vận hành liên tục, không chỉ thuận lợi mà còn thân thiện với môi trường nhờ giảm bớt sự lãng phí năng lượng trong quá trình khởi động và dừng máy. Ngoài ra, nó kéo dài tuổi thọ của máy móc, giảm bớt nhu cầu thay thế và phù hợp với các quy phạm thực hành thân thiện với môi trường. Nói chung, các giải pháp bảo trì dự đoán của chúng tôi bằng giám sát và hiểu biết thông tin theo thời gian thực, gia tăng tính bền vững bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn tài nguyên, bảo toàn năng lượng, và kéo dài tuổi thọ thiết bị lâu hơn. Đó là cách chúng tôi giúp các ngành áp dụng các phương thức hoạt động xanh hơn và có trách nhiệm hơn
